Kaspa 工业倡议发布首个 BlockDAG 原生市场框架

此 卡斯帕工业倡议 基金会有 介绍 特征流这是首个专为 Kaspa 的 blockDAG 结构设计的做市框架。该框架扩展了经典的做市理论，使其能够跨并行区块运行，与线性区块链上使用的单路径策略相比，效率有望提升 35% 至 75%。

EigenFlow解决了什么问题？

传统的做市模式假设交易按顺序逐笔进行。这对于区块链来说效果很好，例如 比特币 or Ethereum其中，区块构成一条单一的链。但 Kaspa 每秒最多可以并行处理 10 个区块，从而同时创建多条执行路径。

EigenFlow 通过彻底重新设计做市理论来解决这个问题。它不再将每个报价视为存在于单一时间线上，而是运用先进的数学方法将报价分散到多个并行区块中。这种方法降低了库存风险，并集中了执行时间，从而使做市商能够更好地控制其仓位。

该框架以 Avellaneda-Stoikov 模型为基础，该模型是一种经过验证的做市数学方法，但增加了新的要素：

• 用于模拟 Kaspa 的 GHOSTDAG 协议如何对交易进行排序的光谱共识内核
• 接受时间集中化，加快并行路径上的交易执行速度
• 基于熵正则化控制方程的费用感知订购

BlockDAG结构如何改变做市？

在线性区块链上，做市商在报价时清楚地知道自己在报价队列中的位置。Kaspa 的 块DAG 研究人员称之为“分支时间”执行。多个代码块存在于彼此的“反锥”中，直到达成共识确定最终顺序。

接下来，数学就派上用场了。当 卡斯帕GHOSTDAG 协议可以解决冲突，但它是在交易级别而非区块级别进行解决的。这意味着即使并行区块包含冲突的交易，它们仍然可以保持有效。该协议会根据累积的工作量证明来决定接受哪笔交易。

EigenFlow 利用这种结构，将报价分散到多个相互竞争的区块中。该框架证明，在 n 个并行区块中进行报价可以降低执行时间的不确定性，标准差与 1/n 成正比缩小。可以把它想象成同时抛掷多个硬币而不是一次抛掷一个——这样可以更快地达到目标结果。

由 Kaspa 工业倡议组织发布的技术论文通过蒙特卡罗模拟展示了这些改进。结果显示，考虑网络费用后，夏普比率提高了 35% 至 75%。

为什么这对企业采用至关重要？

Kaspa工业倡议将自身定位为市场赋能者，而非推广机构。该基金会致力于构建连接企业需求与区块链功能的工具，尤其关注现实世界的资产代币化。

论文的第一作者、梅努斯大学量化金融专业学生亚历山大·奥尼尔与卡斯帕工业倡议委员会成员合作开发了该框架。这项研究兼顾了学术严谨性和实际应用需求。

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EigenFlow 在 KII 的大型基础设施堆栈中扮演着“乐高积木”的角色。该框架提供了以下所需的流动性层：

• 碳信用交易平台
• 能源资产市场
• 供应链验证系统
• 受监管的资产交易所

如果流动性不足，这些平台将面临巨大的买卖价差和不可预测的执行结果。EigenFlow 通过在工作量证明网络上实现机构级做市来解决这一问题，该网络在保持去中心化的同时，还能实现工业级吞吐量。

该框架与其他 KII 项目集成，包括用于法币桥接的 WarpCore 和用于生态系统交易的 ZETA/Zet-Ex。这些组件协同工作，创建了 KII 所描述的面向企业用例的完整市场。

该技术方法有何新颖之处？

EigenFlow 白皮书提出了超越标准做市模型的三个理论贡献：

光谱共识核 该方法将 Kaspa 的共识排序建模为具有可测权重的马尔可夫核。平稳特征向量生成特征流权重，用于概括网络对特定执行路径的偏好。谱隙则提供了排序稳定性的定量度量。

接受时间集中度 该框架将执行时顺序统计量与谱核权重融合到一个单一的数学对象中。这生成了一个风险率，该风险率结合了多条并行执行路径，从而提高了报价接受的速度和可靠性。

费用感知订购 EigenFlow 使用熵正则化控制将网络费用直接纳入优化问题中。这用对数求和指数算子取代了标准的线性优化，使费用成本成为核心数学框架的一部分，而不是事后考虑的因素。

本文推导了一个基于DAG扩展的Hamilton-Jacobi-Bellman方程，该方程考虑了跨多个并行区块的交易接受概率分布。此外，本文还提供了对抗鲁棒性证明，展示了该框架在有限恶意哈希算力下的性能下降情况。

它与其他区块链做市商相比如何？

大多数去中心化金融平台运行在线性区块链上，其做市理论直接源自传统金融。例如，以太坊上的自动做市商使用恒定乘积公式或订单簿模拟，这些公式或模拟都假设交易按顺序执行。

EigenFlow 的运行方式不同，是因为 Kaspa 的架构从根本上就不同。每秒 10 个区块的吞吐量，加上 GHOSTDAG 共识机制，创造了其他工作量证明链所不具备的执行环境。线性区块链无法利用并行区块执行，因为它们不产生并行区块。

该框架也不同于中心化交易所的高频交易策略。那些系统优化的是单个订单簿内的延迟，而 EigenFlow 则优化的是同时存在的多个潜在执行路径，直到达成共识为止。

Kaspa 工业倡议将此描述为“共识原生”做市，这意味着数学框架将共识机制视为核心组成部分，而不是外部约束。

实际实施有哪些要求？

本文概述了部署 EigenFlow 的具体技术要求。做市商需要访问 Kaspa 的节点基础设施，以便实时监控多个并行区块。该框架需要在新区块到达时持续计算特征值并求解微分方程。

未来的实施方案很可能会利用 Kaspa 的计划。 vProgs 升级这使得链上程序能够进行可验证操作。这将允许做市商直接在协议内部执行策略，而无需通过外部系统。

由于数学上的复杂性，该论文的实现需要定量分析方面的专业知识。论文引用了随机最优控制、谱图理论和市场微观结构等概念，这些概念通常需要研究生水平的数学背景。

然而，KII 将该框架定位为其他开发者可以基于其构建的基础设施。一旦部署，应用程序无需自行实现底层数学运算即可访问流动性。

结语

EigenFlow 代表了 blockDAG 架构做市技术的一项重大进步。通过将经典优化理论扩展到 Kaspa 的并行区块结构，该框架解决了线性区块链无法应对的流动性挑战。模拟结果表明，其效率提升高达 35% 至 75%，为需要极低价差和可靠执行的企业级应用奠定了坚实的基础。

Kaspa 产业倡议将 EigenFlow 定位为基础设施，而非独立产品。随着分布式账本技术在受监管市场和现实世界资产代币化领域的应用不断扩展，EigenFlow 为这些平台提供了所需的流动性层。其理论优势能否转化为实际运营绩效，将取决于未来几个月的实施质量和开发者的采用情况。

资源中心

1. Kaspa工业倡议X帖子（2026年1月）

2. EigenFlow 白皮书: EIGENFLOW：有向无环图区块链上的最优做市

3. Kaspa 工业倡议 (KII) 网站一般信息