LayerEdge 更新：人性证明和随机证明选择

层边缘领先的区块链基础设施项目，专注于可扩展的零知识 (zk) 验证，在过去一周取得了重大进展。该公司最近完成了其 人类证明（PoH）倡议，标志着用户超过 500,000 万的重要里程碑，同时还分解了其随机证明选择机制的工作流程，以增强 zk-verification 比特币 . 

继 第一季度进展顺利， 以下是该协议的最新发展、合作伙伴关系等的详细介绍。

LayerEdge 完成人类证明

25 年 2025 月 XNUMX 日，LayerEdge 宣布 圆满完成 其 PoH 计划是一项去中心化身份验证工作，旨在确保区块链上真正的人类参与。该项目报告称其拥有超过 500,000 万用户和 1 万份证明，展现了社区的积极参与。LayerEdge 感谢其合作伙伴，包括 zkPass、Primus Labs 和 Human.tech，感谢他们为这一里程碑做出的贡献。

PoH 计划旨在防止代币分发或治理系统中的 Sybil 攻击，凸显了 LayerEdge 对区块链信任和安全的承诺。 Web3 空间。本周早些时候，即24月300,000日，LayerEdge与zkPass合作，发布了PoH验证的“最后通牒”，并指出已有超过XNUMX万用户验证了身份。该公司还与Human Passport合作，以增强隐私保护验证，进一步契合其去中心化信任的使命。

社区对 PoH 结论的反应总体上是积极的，用户也表示支持。其他人则表示希望获得奖励。然而，一些用户对技术挑战表示担忧，并指出某些参与者在验证过程中遇到了困难。

解开随机证明选择

LayerEdge 分享了 X 上的详细线索 关于其使用轻节点和随机证明选择扩展去中心化零知识证明的创新方法。该机制使轻节点能够验证零知识证明的随机子集，而无需处理每个证明，从而显著降低计算需求，同时保持高安全性。

 

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“在 LayerEdge 中，轻节点不会检查所有证明。相反，每个轻节点都会验证零知识证明的随机子集。这使得每个轻节点的计算量保持在较低水平，但安全性却成倍提高。” 该帖子进一步阐明了轻节点的本质。 

根据该主题，随机化证明选择利用可验证随机函数 (VRF) 来确保公平性和透明性。VRF 可防止节点选择“简单”的证明，从而使该过程可由任何人验证。 

LayerEdge 强调了这种方法的几个好处： 

• 伪造证明的破解难度将呈指数级增长。
• 随着更多参与者加入网络，安全性会提高，而不是通过每个节点的额外工作。
• 该系统可以使用比特币作为安全锚，处理数百万个 zk 证明和数十万个轻节点。

这项创新使 LayerEdge 成为实现区块链应用程序（例如汇总和去中心化应用程序 (dApps)）的可扩展、信任最小化计算的关键参与者。 

更新的白皮书

区块链平台 宣布更新 其官方文档已更新，邀请用户探索其技术和进展的最新细节。虽然更新后的文档具体细节尚未披露，但其中包含了有关随机证明选择 (RDP)、PoH 计划以及与比特币集成的信息。

此举彰显了 LayerEdge 对透明度的承诺，这对于涉及零知识证明等复杂技术的项目至关重要。此次文档更新也为有兴趣了解 LayerEdge 如何增强比特币在各种协议上的安全性的开发者和用户提供了宝贵的学习资源。

伙伴关系和社区参与

LayerEdge 近期的活动也强调了其对合作伙伴关系和社区参与的重视。23 年 2025 月 XNUMX 日，该公司 在 X 上托管了一个空间 与 Primus Labs 合作，促进其生态系统内的对话与合作。此次活动，结合 PoH 计划中概述的合作伙伴关系，展现了 LayerEdge 在区块链领域构建强大合作伙伴网络的努力。

这些合作伙伴关系对于 LayerEdge 实现其提供可扩展、低成本零知识证明验证的使命至关重要。通过聚合零知识证明并利用比特币的安全性，LayerEdge 使协议能够以比直接在比特币上构建的成本低至 1% 的成本结算交易。

兴奋与期待交织

LayerEdge 的更新虽然令人振奋，但社区也指出了一些挑战。PoH 计划的技术问题，例如验证延迟和设备兼容性，让一些用户感到沮丧。此外，大家对 潜在的代币生成事件（TGE）。LayerEdge 尚未确认 TGE 时间表，但社区的热情反映出对该项目财务前景的浓厚兴趣。

与此同时，该平台最近的更新使其在区块链基础设施领域成为潜力股。“人类证明”计划的成功完成，以及“随机化证明选择”的整合，彰显了其对可扩展性、安全性和社区参与的重视。随着项目的持续发展，解决技术挑战并明确代币发行（TGE）的透明度将是维护社区信任和发展势头的关键。

对于那些有兴趣了解更多信息的人，LayerEdge 的更新文档可以在以下网址找到： docs.layeredge.io. 您也可以探索我们的 LayerEdge 深入研究 更深入地了解其生态系统，包括其核心技术、测试网、创新等。