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NEAR推出Near.com超级应用,结合加密钱包和人工智能工具

链

NEAR Protocol 推出了 Near.com,这是一款面向消费者的加密货币应用程序,用户可以在一个账户中通过 AI 辅助工具,在 35 个以上的区块链网络上交换资产、进行点对点交易以及管理数字资产。

Soumen Datta

2026 年 2 月 24 日

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NEAR协议 推出 Near.com是一款面向消费者的加密货币应用程序,允许用户通过一个账户在超过 35 个区块链网络上交换资产、进行点对点交易以及通过人工智能辅助工具管理数字资产。

这个总部位于旧金山的项目由联合创始人伊利亚·波洛苏欣 (Illia Polosukhin) 领导,旨在将 Near.com 定位在加密基础设施和人工智能的交汇点。波洛苏欣在这两个领域都颇有建树:他是 2017 年发表的论文的合著者之一,该论文提出了 Transformer 架构,这种模型设计是 ChatGPT 和大多数现代大型语言模型等系统的基础。

Near.com是什么?它实际是做什么的?

Near.com 旨在消除长期以来困扰普通用户的加密货币使用障碍。跨多个区块链管理资产通常需要多个钱包、谨慎保管私钥以及手动管理 gas 费用(即在网络上处理交易所需的小额费用)。

Near.com 将这些体验整合到一个界面中。 

“你无需考虑区块链,也无需考虑gas费、密钥等问题,”波洛苏欣在发布会上说道,“你只需把它当作你的主钱包使用即可。”

该应用程序支持多种数字资产,包括 比特币 , stablecoins用户可以使用 NFT 和其他代币。该项目声称,用户可以在超过 35 个网络上交换资产,速度堪比中心化交易所,但无需注册账户或进行身份验证。这种无需许可的结构是其与 Coinbase 等平台的关键区别。 Binance用户必须注册并通过身份验证后才能进行交易。

交换和交易功能的工作原理

做市商竞相在支持的网络上完成订单,该应用程序旨在几秒钟内显示最佳可用汇率。对于点对点交易,用户可以创建交易、设定条款并分享链接。结算由智能合约处理,这意味着双方无需直接信任对方。合约会自动执行约定的条款。

为什么 NEAR 押注人工智能和加密货币的融合?

Near.com 背后的理念远不止于钱包功能。NEAR 明确押注,人工智能代理(即能够完成预订旅行、管理通信或执行购买等任务的软件程序)需要一个金融层才能有效运作。

“我们正在进入一个人工智能成为我们进行计算的界面的世界,”波洛苏欣在演讲中说道。

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随着人工智能系统能力的提升以及彼此间自主交互能力的增强,它们实际上成为了波洛苏欣所描述的“经济主体”。能够协商、协调和支付服务的程序需要能够处理可编程支付、自动结算和全球转账的基础设施,而无需依赖传统的金融中介机构。区块链网络正是为此而构建的。

Near.com 的设计初衷就是作为这一层,既服务于个人用户,也服务于在后台运行的 AI 驱动活动。

人工智能辅助财务管理层

在应用程序中,人工智能代理会根据用户的活动提供洞察分析、标记风险并推荐相关的金融工具。至关重要的是,用户必须先批准每一项操作才能执行。这种设计既保留了人工监督,又利用人工智能来减轻用户在分散的生态系统中管理资产的认知负担。

什么是保密模式?它为什么重要?

Near.com 的一项技术上较为重要的特性是其所谓的“保密模式”。默认情况下,区块链交易是公开可见的。任何人都可以通过区块浏览器查看钱包余额和交易记录。这种透明性是公共区块链的核心特性,但也给日常使用带来了实际问题。

“链上的一切操作都是透明的,”波洛苏欣说。“但这对于日常使用来说并不现实。”

保密模式可在网络安全框架内保护余额、转账和交易活动的私密性。NEAR 表示,这使得该钱包更适合需要在不泄露敏感财务数据或交易策略的情况下进行交易的个人、企业和人工智能代理。

资源中心 

X 近协议2月23日发布的帖子

Near(.)com 网站一般信息

CoinDesk报告NEAR推出Near.com超级应用,主打人工智能功能和保密交易。

常见问题

Near.com是什么?

Near.com 是由 NEAR Protocol 推出的一款加密货币超级应用,它允许用户在超过 35 个区块链网络上交换资产,使用智能合约进行点对点交易,并访问人工智能辅助的金融工具,所有这些都可以在一个账户中完成,而无需手动管理 gas 费用或私钥。

Near.com 中的保密模式是什么?

Near.com 的保密模式是一项隐私功能,它利用网络安全框架保护交易详情、余额和交易活动等信息。该功能专为需要在区块链上公开财务数据的情况下进行交易的个人用户、企业和人工智能代理而设计。

伊利亚·波洛苏欣是谁?他为何如此重要?

伊利亚·波洛苏欣是NEAR协议的联合创始人,也是2017年发表的研究论文的合著者之一。该论文提出了Transformer模型,这种架构为包括ChatGPT在内的现代人工智能系统提供了动力。他在人工智能研究和区块链开发方面的背景对于NEAR构建人工智能驱动的经济活动基础设施的战略至关重要。

免责声明

免责声明:本文表达的观点不一定代表 BSCN 的观点。本文提供的信息仅用于教育和娱乐目的,不应被视为投资建议或任何形式的建议。BSCN 对基于本文提供的信息做出的任何投资决策不承担任何责任。如果您认为文章应该修改,请通过电子邮件联系 BSCN 团队 chingyeel@cchphealthplan.com.

作者

Soumen Datta

Soumen 自 2020 年起从事加密货币研究,拥有物理学硕士学位。他的文章和研究成果已发表于 CryptoSlate、DailyCoin 以及 BSCN 等刊物。他关注的领域包括比特币、DeFi 以及以太坊、Solana、XRP 和 Chainlink 等高潜力山寨币。他将深度分析与清晰的新闻报道相结合,为加密货币领域的新手和资深读者提供深刻见解。

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