Perle Labs 的标注者人数突破 1 万，积分突破 1 亿

Perle Labs 刚刚同时达成了两项重大里程碑：100 万名标注员和 10 亿积分。标注员负责审核、标记和验证人工智能模型学习的数据。积分是他们完成这些任务后获得的链上奖励。这个基于 Solana 的项目于 2 月 18 日公布了这些数据，距离第一季于 2026 年 1 月启动仅一个月。对于一个以“人工智能需要真正的人类专业知识才能改进”为理念构建的平台而言，如此迅猛的增长势头令人瞩目。

Perle Labs 究竟是做什么的？

Perle Labs 是一个 Web3 平台，连接领域专家、企业和人工智能实验室。他们的角色很简单：为人工智能模型提供高质量、经人工验证的训练数据。你可以把它想象成连接拥有专业知识的人员和需要将这些知识融入其人工智能系统的公司的桥梁。

标注员完成诸如多模态数据标注、标记、清洗和评估等任务。每一项贡献、奖励和凭证都会通过链上机制记录下来。 索拉纳没有黑盒子。

该平台提供动力 Perle.ai 在企业端，企业可以利用定制的数据工作流来构建关键任务型人工智能应用。web3 贡献者网络和企业平台共同构建了一个反馈循环：人工智能开发者可以获得高质量数据，而全球贡献者也能因其专业知识获得公平的报酬。

其背后的团队成员来自 Scale AI、Meta、亚马逊和麻省理工学院。首席执行官兼创始人 艾哈迈德·拉沙德 领导该项目 丁亚瑟 担任首席加密官。该公司已累计融资 17.5 万美元，其中包括由 Framework Ventures 领投的 9 万美元种子轮融资，CoinFund、HashKey Capital 等机构参投。

这些数字为什么重要？

达到1万标注者并非只是一个虚荣的指标。在人工智能训练数据领域，人工输入的质量直接决定了输出模型的质量。更多的标注者意味着更广泛的专业知识库，也就意味着企业客户能够获得更多样化、更可靠的训练数据。

大约一个月内发放的10亿积分则讲述了一个不同的故事。这表明贡献者并非只是注册，而是积极参与，而非闲置账户。第一季的积分是为标注者贡献内容而设立的奖励机制，如此庞大的积分发放量表明了用户的真实参与度。

Perle Labs 将自身定位为人工智能的“主权数据层”，认为人工智能训练的未来应该依赖于经过验证的人类判断，而不是合成的或不透明的数据源。在人工智能幻觉和数据质量问题成为讨论焦点的当下，这种观点引起了广泛共鸣。

Perle与其他AI数据平台有何不同？

链上组件是关键的差异化优势。传统的AI数据标注平台运作封闭。你贡献数据，获得报酬，关系就此结束。你无法验证你的数据是如何被使用的，也无法确定你获得的报酬是否与你创造的价值相符。

发现有前途的项目...

有前景的项目...

（广告）

文章继续...

Perle 通过将贡献放在 Solana 上，彻底颠覆了传统模式。每一项完成的任务、获得的每一个积分以及颁发的每份凭证都存储在链上。对于标注者而言，这意味着可验证的专业记录；对于企业而言，这意味着可审计的数据来源。随着全球人工智能训练数据监管日益严格，这一点的重要性也与日俱增。

Perle公司最初于2024年1月以KIVA AI之名创立，并于去年秋季推出了其Labs平台的测试版。从测试版到用户突破百万，如此迅速的增长速度表明其产品与市场高度契合，而随着人工智能规模化需求的增长，该领域的竞争只会愈演愈烈。

接下来是什么？

社区对这一消息的反应大多是欢欣鼓舞，但贡献者们也已经开始提出一些显而易见的问题，例如质量控制和潜在的代币生成活动（TGE）。Perle Labs尚未公布TGE的具体细节，但凭借17.5万美元的融资和百万级的贡献者基础，其发展前景一片光明。

目前来看，重点似乎在于扩大标注者网络规模和深化企业合作关系。如果第一个月…… 季1 如果一切顺利，那么接下来的几个月值得关注。

要了解更多信息，请访问： perle.xyz 或跟随 @PerleLabs 在 X 上。

来源：

• Perle Labs (@PerleLabs) 在 X - 正式宣布100万注释者和10亿积分里程碑，2026年2月18日
• 珀尔实验室 - 包含贡献者和项目详情的官方 web3 平台网站
• Perle AI — 面向企业的平台，用于专家参与的数据标注和人工智能数据服务
• 美通社 - 2025年8月7日宣布完成900万美元种子轮融资，并公布融资详情和团队信息。
• 该座 - 对 Framework Ventures 领投的种子轮融资的独立报道