Surf 完成 15 万美元 A 轮融资，用于构建加密货币专用人工智能研究模型

总部位于旧金山的初创公司 Surf 致力于开发专为加密货币研究和交易量身定制的人工智能平台，该公司已完成 15 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 Pantera Capital 领投，Coinbase Ventures 和 Digital Currency Group 参投，旨在支持 Surf 推出升级版平台并扩展企业级功能。

该公司表示，其产品在寻求可靠工具来驾驭波动剧烈的加密货币市场的个人用户和机构投资者中越来越受欢迎，而此举正值此时。

创始人愿景与公司起源

Surf 的首席执行官兼联合创始人 Ryan Li 在加州大学伯克利分校本科时期就积累了十年的 AI 经验，并曾亲身参与过两家加密货币初创公司的运营。他发现，通用 AI 模型（例如 OpenAI 和 xAI 的模型）存在一个缺陷，即在被问及复杂的加密货币相关问题时，这些模型经常会产生不准确的回答，甚至出现“幻觉”。 

李在讨论中指出，这些错误可能导致交易者遭受重大经济损失。为了解决这个问题，他与联合创始人魏伟、张世宇和刘志茂共同创建了Surf，这是一个整合领域特定知识以提供精准洞察的专业平台。

该公司由……驱动 网络 该生态系统强调垂直专业化。正如李在最近一篇发表于 X 的文章中所解释的那样，即使在业内从业多年，如果没有专门的工具，要及时了解新项目、代币和市场变化仍然充满挑战。Surf 通过从链上数据源、社交媒体信息流和技术指标中提取数据来简化这一过程，使用户能够专注于决策制定，而不是数据聚合。

本轮融资的具体细节是什么？

12月10日宣布的1500万美元融资将主要用于Surf 2.0的开发，Surf 2.0是一款专为加密货币应用设计的高级专有模型。虽然估值尚未披露，但来自知名加密货币投资者的支持表明了他们对Surf发展方向的信心。以早期投资区块链技术而闻名的Pantera Capital领投，Coinbase Ventures和Digital Currency Group也参与了投资，这两家公司在数字资产领域均拥有丰富的投资组合。

此次注资是在 Surf 于 2025 年 7 月以邀请制服务形式推出，并于 9 月正式面向公众开放之后进行的。这笔资金还将用于开发新的企业级产品，包括批量用户席位和 API 集成，以自动化工作流程，例如竞争分析和项目尽职调查。

平台有哪些功能？它是如何运作的？

Surf 的核心功能是一个人工智能指令中心，能够处理从基本解释到复杂技术分析的各种查询。用户可以询问有关代币设计、监管事件或市场波动事件等问题，平台会提供结构化报告，其中包含用于识别关键信息的命名实体以及用于数据探索的交互式图表。

主要功能包括：实时追踪来自超过 100,000 万名精选加密货币影响者的社交情绪；使用 200 多个指标进行技术分析；以及对 40 多个区块链网络进行链上监控。 

深度搜索代理会扫描数百个网页和一个专有数据库，提供最新信息，使其适用于代币生成前事件报告或空投搜寻等任务。例如，用户可以查询“列出所有在币安上线的代币，并细分盘前交易、首日用户认购比例和解锁时间表”，即可获得一份包含详尽引用信息的全面回复。

发现有前途的项目...

有前景的项目...

（广告）

文章继续...

该平台的加密货币百科版块提供丰富的教育资源，而宏观市场概览则帮助用户把握更广泛的趋势。这种组合确保新手投资者和专业人士都能获取可操作的信息，而无需费力地筛选信息碎片，例如浏览各种加密货币浏览器或无休止的社交媒体讨论。

用户采纳率、收入和商业模式

Surf 的发展一直稳步推进，公司报告显示，自上线以来，已为超过 1 万名用户生成了 80,000 多万份研究报告。然而，媒体分享的更广泛数据显示，其用户总数已超过 300,000 万，其中包括注册用户和活跃用户。值得注意的是，这些用户中有 80% 是加密货币行业以外的普通用户，而其余 20% 则包括风险投资公司、交易所和其他行业实体。

Surf 的收入主要来自分级订阅模式。免费版允许用户每日有限次数提问，而付费套餐的价格从每月 15 美元到 399 美元不等，提供无限次提问、高级功能和优先支持。这家初创公司目前年收入数百万美元，预计到 2026 年底将达到 10 万美元。Surf 拥有不到 30 名员工，保持着精简的运营模式，专注于持续改进。

李告诉《财富》杂志：“Surf是我们最初想为自己打造的产品，结果发现市场非常喜欢它。我认为Surf是加密货币领域最好的模式，我们希望确保人们信任Surf，而不是依赖其他模式的虚假前景。”

竞争格局和绩效基准

Surf 将自身定位为与 ChatGPT、Perplexity 和 Grok 等主流人工智能模型竞争，并声称在加密货币特定任务上拥有更优异的性能。根据与普林斯顿大学研究人员共同完成的内部测试，Surf 在 CAIA 基准测试中的表现比这些模型高出四倍。CAIA 基准测试用于评估人工智能在充斥着虚假信息的对抗性金融环境中的性能。

该基准测试凸显了高风险环境下的挑战，在这些环境下，通用模型准确率较低——在没有辅助工具的情况下约为 28%——原因在于它们存在一些漏洞，例如更倾向于使用不可靠的网络搜索结果而非权威数据。Surf 的专门训练可以缓解这一问题，提供更多引用和与加密相关的细节信息，尽管其响应速度可能略慢于通用模型。

李在接受《财富》杂志采访时表示：“ChatGPT 是一款非常优秀的通用型模型，但它对加密货币行业的了解还不够。Surf 就像一位在加密货币行业深耕多年的专家，我们专门针对加密货币训练了这款模型。”

未来展望：Surf 2.0 及未来

凭借这笔新资金，Surf计划于2026年2月推出2.0版本，该版本将减少幻觉、扩展数据管道并增加用于多步骤工作流程的代理。此次升级将提升企业用户的可靠性，并支持在尽职调查、投资组合审查和交易策略等领域的定制应用。

该公司还致力于深化集成，使团队协作更加便捷，流程自动化也更加容易。随着加密货币市场的不断发展，像 Surf 这样的工具可以在普及复杂分析方面发挥关键作用，帮助用户在复杂多变的环境中做出明智的决策。 

来源：

• _{运气：关于 Surf 获得 15 万美元 A 轮融资的独家报道。}

• _{CoinDesk：关于 Surf 获得加密货币专用 AI 模型融资的商业报告。}

• _{Ryan Li on XCEO关于融资公告的帖子。}

• _{Surf AI on X公司正式宣布A轮融资。}