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Verasity 的 VeraPlayer + Proof of View 是什么?

链

了解 Proof of View 系统如何使用区块链来验证真实的视频观看次数并打击跨在线平台的数字广告欺诈

Soumen Datta

2025 年 8 月 1 日

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Verasity“ 观点证明(PoV) 是一款获得专利的欺诈检测系统,可以验证视频观看的真实性。它结合了区块链技术、机器学习和 人工智能。一旦验证,每次观看都会记录在公共区块链上,以便广告商、内容创建者和买家可以信任观看次数。

该技术是 Verasity 更广泛的生态系统的一部分,并直接嵌入到 维拉播放器该公司的专有视频播放器。“观看量证明”旨在阻止机器人程序、虚假流量和广告欺诈——这些问题影响了超过 65% 的视频广告观看次数,根据行业估计。

Verasity 为何构建“观点证明”

在线广告行业长期以来一直饱受观看量虚增之苦。谷歌和Facebook等平台依靠观看量来确定广告商应支付的费用。但大多数观看量未经核实,因此很容易被伪造或操纵。这损害了广告商对平台的信任,并扭曲了内容创作者的价值。

Verasity 发现了这个问题,并采取了一个系统来确保:

  • 根据严格标准验证的观点
  • 链上记录透明且可审计
  • 在计算观看次数之前自动进行欺诈检测

这个 目标 就是让每个观点都具有价值,让每个观点都可验证。

观看证明的工作原理

Proof of View 的核心是一个与 Verasity 视频工具协同运行的验证模块。该系统采用多步骤流程来验证观看次数:

关键组件

  • 验证模块:运行存储在非易失性存储器中的计算机可执行代码。
  • 处理器:接收请求、记录数据并与区块链通信。

验证步骤

  1. 观众请求观看内容。
  2. 系统捕获元数据:设备信息、会话行为、观看时长和其他数据点。
  3. 数据被散列成“数据库块”。
  4. 该块被添加到 公共区块链区块.
  5. 将散列数据与区块链进行比较以确保一致性。

只有完成这些步骤后,系统才会将该视图记录为有效。

可审计且防篡改

为了使系统可审计且高效,Verasity 使用 Merkle哈希树每个单独的视图都会被哈希处理,然后与其他视图合并,形成一个顶部哈希值。这种方法确保数据不会被未经检测地更改。

观点证明的用例

观看量证明 (Proof of View) 不仅限于广告观看量。Verasity 已将这项技术扩展至:

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  • NFT 真实性检查:买家可以验证基于视频的 NFT 的观看次数。
  • 渠道估值:当内容创建者想要出售其频道的股份时,观看量证明会验证其内容获得了多少真实观看量。
  • 内容市场:观看量影响定价。观看量证明可确保价格反映实际参与度。

Verasity 的观点证明已获得以下专利:

  • 美国
  • 中国
  • 欧洲
  • 韩国

该公司于2021年首次获得美国和中国专利,并持续扩展其知识产权组合。这为Verasity提供了法律保护,并巩固了其作为该系统创始人的地位。

关键技术概念

区块链使用

通过将散列视图数据附加到区块链,Verasity 确保:

  • 公共可见性
  • 防篡改
  • 永久记录保存

机器学习与用户行为

系统监控:

  • 观看时长
  • 暂停/播放活动
  • 鼠标动作
  • 会话长度

这些模式有助于检测类似机器人的行为。

虽然该系统的准确率很高(内部测试中为 99.9%),但它依赖的数据点可能会随着用户行为和技术变化而变化。然而,Proof of View 灵活的架构意味着它可以适应并集成不断发展的平台和标准。

结语

Verasity 的“观看量证明”是一个全面的解决方案,旨在解决一个真实且长期存在的问题:观看量欺诈。它利用区块链、哈希算法和行为数据,确保广告商和发布商了解哪些观看量是真实的。该技术是 Verasity VeraPlayer 和 VeraViews 产品的核心部分,并在多个地区获得专利支持。

资源:

  1. US https://verasity.io/static/documents/verasity_pov.pdf
  2. EU https://register.epo.org/application?number=EP21713762
  3. 中国 https://verasity.io/pov/china/The%20Notification%20of%20Passing%20Prelimi.pdf
  4. 韩国  https://verasity.io/static/documents/Proof_of_View_KR.pdf

常见问题 (FAQ)

Verasity 的观点证明是什么?

Proof of View 是一项专利系统,利用区块链技术和行为数据来验证视频观看次数。它可以确认视频是否由真人观看,并将结果记录在链上。

观看证明如何检测虚假观看?

该系统利用用户行为追踪、机器学习和公共区块链日志来分析观看次数是否有效。无效观看次数在统计前会被过滤掉。

观点证明在哪里使用?

它用于 VeraPlayer 以及已采用 VeraPlayer 的平台,包括 paal.ai 和 turbotoken.io,以验证观看次数、检测广告欺诈并确保内容价值和定价的透明度。

免责声明

免责声明:本文表达的观点不一定代表 BSCN 的观点。本文提供的信息仅用于教育和娱乐目的,不应被视为投资建议或任何形式的建议。BSCN 对基于本文提供的信息做出的任何投资决策不承担任何责任。如果您认为文章应该修改,请通过电子邮件联系 BSCN 团队 chingyeel@cchphealthplan.com.

作者

Soumen Datta

Soumen 自 2020 年起从事加密货币研究,拥有物理学硕士学位。他的文章和研究成果已发表于 CryptoSlate、DailyCoin 以及 BSCN 等刊物。他关注的领域包括比特币、DeFi 以及以太坊、Solana、XRP 和 Chainlink 等高潜力山寨币。他将深度分析与清晰的新闻报道相结合,为加密货币领域的新手和资深读者提供深刻见解。

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